12. Цифровой анализ
Как узнать, как процесс работает на самом деле, а не как он описан в регламенте? В этом видео разбираем технологии цифрового анализа процессов — process mining и task mining — и объясняем, как они меняют подход к оптимизации бизнеса.
В видео рассмотрим:
- чем цифровой анализ отличается от традиционного ручного анализа процессов
- что такое process mining и чем он отличается от data mining
- как process mining работает с журналами событий и строит графы процессов
- что такое экземпляр процесса, кейс ID и граф процесса
- как выявлять узкие места, циклы и петли на графе процесса
- шесть ключевых возможностей process mining: от визуализации до прогнозирования сбоев
- что такое task mining и когда он применяется вместо process mining
- как task mining фиксирует действия сотрудников и помогает выявить рутину для автоматизации
- эффекты от внедрения: прозрачность, снижение затрат, ускорение процессов и улучшение качества
Видео будет полезно, если вы:
- хотите анализировать процессы на основе реальных данных, а не предположений
- работаете с оптимизацией сложных многошаговых процессов
- ищете инструменты для обоснования изменений перед заказчиком с опорой на цифры
- хотите понять, как современные технологии меняют работу бизнес-аналитика
Конспект лекции▾
Традиционный ручной анализ бизнес-процессов — трудоёмкий подход, основанный на изучении документации, интервью и наблюдении; получаемая информация субъективна и ограничена. Альтернативой выступают технологии цифрового анализа — процесс-майнинг и таск-майнинг, объединяющие анализ данных с управлением бизнес-процессами и показывающие, как процессы работают на самом деле, а не как они описаны в регламентах.
Процесс-майнинг
В отличие от дата-майнинга, который отвечает на вопрос «что? » (ищет закономерности и тенденции в больших массивах данных, например для анализа поведения клиентов), процесс-майнинг отвечает на вопрос «почему? » — почему процесс идёт так, а не иначе, — используя данные журналов событий автоматизированных систем и фокусируясь на отклонениях от типового исполнения, а не на массовых случаях. Ключевые понятия: экземпляр процесса — уникальное выполнение процесса, и модель процесса — обобщение всех экземпляров.
Журналы событий группируются по уникальному идентификатору (Case ID), который может собирать данные из разных систем — этой задачей занимается ETL-разработчик. На основе журналов строится граф процесса — визуализация, где события изображаются узлами, а переходы стрелками; на графах видны узкие места — циклы (повторяющиеся последовательности действий, например повторное формирование корзины после сбоя оплаты) и петли (возврат к предыдущему шагу, например повторный ввод некорректного номера телефона при отсутствии маски ввода). В отличие от классического моделирования, которое идёт от общей схемы к деталям и описывает идеальный сценарий, процесс-майнинг реконструирует картину «снизу вверх» — от данных о каждом шаге к общей модели, то есть реверсивно восстанавливает реальный процесс. Возможности технологии: визуализация фактического выполнения процессов, обнаружение узких мест и отклонений, мониторинг KPI и SLA, проверка соответствия регуляторным требованиям (особенно актуально для банков, страховых и медицинских организаций), поддержка цифровой трансформации и прогнозирование сбоев.
Эффекты внедрения — повышение прозрачности, снижение операционных затрат, ускорение процессов и повышение качества за счёт сокращения отклонений.
Таск-майнинг
Когда системных журналов недостаточно или они отсутствуют, применяется таск-майнинг — технология, фиксирующая действия сотрудников непосредственно на рабочих станциях (нажатия клавиш, движения мыши, переключение между приложениями), в отличие от процесс-майнинга, работающего с системными логами. Работа включает сбор данных специальным ПО, их структурирование и анализ с соблюдением требований конфиденциальности, и выявление повторяющихся шаблонов и узких мест. Таск-майнинг позволяет детализировать рабочий день сотрудника, определить задачи, занимающие больше времени, чем ожидалось, и избыточные действия, а также получить отчёты о задействованных системах, активных часах и распределении нагрузки — данные полезны для планирования ресурсов, стандартизации работы и автоматизации рутинных операций.
Ещё больше пользы — в Telegram
Разборы терминов, инструменты для аналитиков и анонсы новых лекций — в канале Open BA.
t.me/open_ba →Прокачайтесь по-настоящему — не просто посмотрите
Видео можно смотреть бесплатно. А в БА Академии курс превращается в тренажёр.