13. Гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация — подход, объединяющий и комбинирующий различные методы улучшения процессов (классическую автоматизацию, роботизацию, машинное обучение, технологии восстановления карт процессов) с акцентом на взаимосвязи между этими элементами, с целью исключить или минимизировать ручные действия человека. Термин введён аналитической компанией Gartner в 2019 году и остаётся востребованным трендом. В рамках стратегии гиперавтоматизации компании выбирают наиболее востребованные процессы и улучшают их с помощью машинного обучения, искусственного интеллекта, RPA, no-code/low-code платформ и систем управления бизнес-процессами (BPM). Пример применения — процесс ипотечного кредитования: личный кабинет заёмщика построен на микросервисной архитектуре и включает технологию OCR для распознавания загружаемых документов (паспорт и другие бумаги), ускоряющую ввод данных; машинное обучение подгружает персональные предложения на основе предпочтений клиента; чат-бот на основе искусственного интеллекта с обработкой естественной речи обслуживает клиента; программный робот (RPA) по расписанию проверяет сайт ЕГРН и передаёт данные о регистрации права собственности в личный кабинет.

Для измерения доли обработки информации без участия человека применяется показатель STP (Straight-Through Processing) — уровень автоматизации бизнес-процесса. Термин появился в конце 1990-х годов в сфере электронного оборота ценных бумаг в связи с ростом объёма операций, а затем распространился на другие сферы. STP выражается в процентах как отношение объёма автоматически обработанной информации к общему объёму обрабатываемых данных: если из 100 поступивших заявок только одна потребовала участия человека, STP составит 99%. Уровень автоматизации считается высоким при значении не менее 99,5% (не более 5 заявок из 1000 обрабатываются вручную).

Примером процесса со STP, равным 100%, служит выпуск виртуальной карты после упрощённой идентификации через подтверждённую учётную запись Госуслуг — весь процесс проходит без участия человека. Формула STP может быть расширена через присвоение каждому шагу или функции процесса признака автоматизации: 0 — функция выполняется без участия IT-систем; 1 — выполняется сотрудником с помощью простых IT-систем (например, Office); 2 — выполняется сотрудником с помощью профессиональных IT-систем (например, 1С); 3 — выполняется автоматически в IT-системе без участия человека; 4 — выполняется автоматически с применением инновационных решений, таких как роботизация и искусственный интеллект. Итоговый STP рассчитывается как сумма значений признака автоматизации по всем функциям, делённая на произведение количества функций на четыре; при использовании инновационных решений во всех функциях процесса STP достигает 100%.